AIGC Workflow
从概念到成片的工作流拆解
以"在爱中的不安全感与自我怀疑"为核心意象,建立一条偏情绪化、低饱和、带潮湿感的 AI MV 视觉路线。重点不是炫技,而是让生成画面服务同一条情绪叙事。
为什么做
通过"在爱中的不安全感与自我怀疑"表达压抑、孤独、失重与自我下沉的情绪体验。
风格参考
王家卫、Moonlight、胶片颗粒、低照度蓝绿色调、缓慢镜头运动。
情绪关键词
潮湿、封闭、漂浮、低语、回声、冷光、孤身。
Production Chain
01 ChatGPT
整理世界观、歌词意象、镜头情绪和叙事骨架。
02 Midjourney
探索角色、空间、服装和整体风格参考。
03 即梦 / TapNow
生成关键镜头,测试动作和氛围可行性。
04 剪辑
控制节奏、镜头连接和情绪起伏。
05 DaVinci
统一色彩、暗部层次和整支片子的视觉完成度。
故事梗概
短片《重回1980》
Act 1 · 入局
2026年的失意青年林言为了逃避现实,进入了一款名为《岁月闯关者》的历史模拟游戏。
Act 2 · 迷失
起初,他完全以冷血"玩家"的心态追求爽感,在1984年的海南利用政策漏洞倒卖汽车狂刷财富,却因宏观调控触发"因果反噬"而破产。
Act 3 · 觉醒
作为惩罚,他被系统发配到1995年接手一家濒危的国营机械厂。为了强行通关,林言采取极端的唯KPI管理,并力主将工厂贱卖给外资,但在目睹老工人们为守护中国工业底子不惜流血下岗、以及外资代表的傲慢轻视后,他被沉重的历史真实感所唤醒。
Act 4 · 抉择
最终,林言放弃了唾手可得的通关巨款,毅然撕毁外资协议,将所有资金砸向毫无胜算的国产自主研发,导致系统判定"Game Over"。
Act 5 · 回响
当他一无所有地在现实世界的地铁中醒来时,却在新闻中偶然发现,正是他在游戏中那场"必输的押注",在三十年后成功打破了西方的技术垄断,成就了国家大国重器的脊梁;这跨越时空的回响,也让原本麻木怯懦的林言,在灰暗的现实洪流中重新挺直了脊背。
AI全流程工作流
本片采用"AI全流程辅助+人工导演控制"的创作模式
01
01
剧本与叙事设计
剧本与叙事设计
ChatGPT
使用 ChatGPT 进行多轮故事生成与润色,输入核心概念:"失意青年进入历史模拟游戏,经历1984海南倒卖、1995国营工厂改革,最后放弃财富选择自主研发,现实中发现该选择打破了西方垄断"。AI辅助生成人物小传、分场大纲和关键台词,人工筛选并重组叙事节奏,形成最终剧本。
02
02
视觉概念与风格定调
视觉概念与风格定调
ChatGPT
Gemini
即梦
使用 ChatGPT 和 Gemini 进行全片视觉风格探索与概念描述,输入时代特征关键词(如"1984海南潮湿街道""1995国营机械厂昏黄车间"),生成视觉设定方案。使用 即梦 生成概念图,确定"复古纪实感"为主视觉风格,确保不同年代段落视觉统一。
03
03
角色与场景生成
角色与场景生成
ChatGPT
豆包
主角林言及老工人、外资代表等角色,由 ChatGPT 生成角色设计描述,再用 豆包 生成角色设计图。场景资产使用 豆包 批量生成,通过统一描述词保持视觉一致性。
04
04
动态视频生成
动态视频生成
即梦
可灵 Kling
大部分镜头使用 即梦 和 可灵(Kling) 进行文生视频和图生视频生成。通过调整提示词与生成参数控制镜头运动、光影与情绪。
05
05
音频与配音
音频与配音
海螺AI Liblib
Suno
角色对白使用 海螺AI(Liblib) 进行语音合成,为不同角色调整语气与年龄参数。背景音乐使用 Suno 生成主旋律与配乐片段,人工剪辑适配叙事节奏。环境音与音效为人工寻找并合成,保证真实感与代入感。
06
06
剪辑与后期
剪辑与后期
剪映
使用 剪映 完成剪辑、调色、字幕与声画合成。AI生成素材的瑕疵通过剪映内置工具进行修复与节奏调整。